（原标题：微软的Arm芯片权威的配资平台，云端支持Windows 11）

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微软基于 ARM 的 CPU Cobalt 现已在云端供公众使用。Cobalt是微软首款自主研发的 CPU，于六个月前 首次发布。基于云端的 Cobalt VM 将支持一系列用于高性能应用程序的 Linux 发行版，但令人惊讶的是，它还支持 Windows 11。

微软在一篇博文中表示：“客户端应用程序开发人员可以利用 Azure 高度可用、可扩展且安全的平台来运行基于云的构建和测试工作流。对于 Windows 开发人员，Windows 11 Pro 和 Enterprise 的 Insider Preview 可用于 Azure Cobalt 100 VM 。”

措辞并未明确说明 Cobalt 100（更像是服务器级 CPU）对 Windows 11 的原生支持。不过，客户可以在 Cobalt 上部署 Windows 11 虚拟化应用程序。

Windows 支持页面提到，Azure 上的 Windows 11 目前仅受英特尔（从 Skylake 一代开始）和 AMD（从 Naples 一代开始）的 x86 服务器芯片支持。

高通的骁龙是唯一支持 Windows 11 的基于 ARM 的处理器。Cobalt 上原生支持 Windows 11 可能是真正有可能的。

Cobalt on VM 上的 Windows 11 支持也可以通过模拟器实现。例如，Apple 的 M 系列芯片本身并不支持 Windows 操作系统，但仍可以通过 Parallels 虚拟桌面软件运行。

微软计划推出云到芯片的 Windows 应用程序，而最新的高通芯片配备了 Pluton 安全芯片，可以对访问 Azure 云服务的授权用户进行身份验证。

Cobalt CPU 已经用于支持微软的在线服务。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 在周二的 Microsoft Build 主题演讲中表示：“Cobalt 已用于 Microsoft 365 中的视频处理和权限管理，帮助支持 Microsoft Teams 等服务上的数十亿次对话。”

它还用于为 MongoDB、Snowflake 和 Teradata 提供的基于云的应用程序提供支持，这些应用程序大多在 Linux 上运行。

“在我们最近的基准数据和测试中，我们的 Cobalt 100 VM 的性能比任何其他基于 ARM 的 VM 高出 40%。因此，我们对 Cobalt 进入市场感到非常兴奋，”纳德拉说。

微软博客指出，与“上一代基于 Azure Arm 的虚拟机”相比，Azure Cobalt 100 虚拟机在 Web 服务器工作负载上的速度提高了两倍，在 Java 上的速度提高了 1.5 倍。

这种性能可能是对基于 ARM 架构的 Ampere Altra VM 的呼唤。它是 Azure 中唯一一款基于 ARM 的其他 CPU。然而，制造该芯片的 Ampere Computing 已经宣布了其 CPU 的下一代版本，该版本具有 256 个内核。

预览版将在美国和欧洲地区推出。谷歌和亚马逊也拥有自主研发的基于 ARM 的 CPU，但只能运行基于 Linux 的虚拟机。

微软还在其本已强大的 AI 基础设施中增加更多 GPU 功能，为研究人员提供更多高性能计算选项。

该公司是第一家通过其云服务公开提供 AMD MI300A GPU 的硬件提供商。它之前以预览版的形式提供。

纳德拉表示：“它在 GPT-4 推理方面提供了最佳的性价比。”

八个 AMD MI300X GPU 的模块包括 1.5 TB 的 HBM 和 5.3 TB/秒的 HBM 带宽。它还将支持 ROCm AI 开发堆栈，该堆栈主要由开源部件构建，并带有针对 AMD GPU 的优化挂钩。

Nvidia 的 H200 GPU 将于今年晚些时候在 Azure 上推出，Blackwell GPU 也将随后推出。

锂离子电池几十年来一直在市场上占据主导地位，同时具有高效性和应用范围广等优点，但也存在着许多缺点。锂离子电池最显着的缺点之一是它们对液体电解质的依赖。液体电解质对于电池的功能至关重要，但液体电解质是易燃的，如果电池损坏或过热，可能会引起火灾。近年来，多起电动汽车起火事故也引发了人们的广泛关注，从而发起对搭载锂离子电池的汽车产生质疑。

2.新能源汽车需求无疑是当下电池金属最核心驱动，显见以终端总销量数据跟踪为核心，并存在纯电/混动、国内/海外、淡季/旺季、行业/企业等多结构上的差异，最终影响原料定价；电化学储能是电池金属未来的核心驱动，长期向上驱动较为确定，但装机招标中标等重要指标有效跟踪相对困难，并需考虑电价水平、融资利率等等因素的复杂影响。消费电子电池是过去电池金属的核心驱动，包括该应用在内各种其它类型终端较为分散，作为电池金属需求跟踪体系的补充。

纳德拉表示：“我们将成为首批提供 Nvidia Blackwell GPU、B100 以及 GB200 配置的云提供商之一。”

微软还将 Nvidia 的 DGX 盒子与 Blackwell GPU 一起引入 Azure 环境，并与 Nvidia 合作优化 AI 模型。

纳德拉表示：“我们将继续与他们合作，训练和优化像 GPT-4o 这样的大型语言模型。”

https://www.hpcwire.com/2024/05/29/microsofts-arm-based-cpu-cobalt-will-support-windows-11-in-the-cloud/

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